齐鲁工业大学学报

2011, v.25;No.98(04) 44-46+53

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

一种有效的负频繁项集挖掘方法
An efficient method for negative frequent itemsets mining

董祥军;马亮;

摘要(Abstract):

目前负关联规则研究的主要形式是左右两边项集全正或者全负,如(a1a2)■┐(b1b2)、┐(a1a2)#(b1b2),但有时形如a1┐a2■b1┐b2的负关联规则能够提供更多的决策信息,然而要挖掘这样的负关联规则需要先挖掘形如a1┐a2■b1┐b2的负频繁项集。为此,本文提出了一个有效的方法来挖掘这样的负频繁项集。该方法包含一个有效的负候选项集生成算法,和仅利用正频繁项集有关信息来计算负候选项集支持度的方法,而不用再次扫描数据库。实验表明了提出方法的有效性。

关键词(KeyWords): 正频繁项集;负频繁项集;支持度;负关联规则

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山东省优秀中青年科学家奖励基金项目(2006BS01017)

作者(Author): 董祥军;马亮;

Email:

DOI:

文章评论(Comment):

序号(No.) 时间(Time) 反馈人(User) 邮箱(Email) 标题(Title) 内容(Content)
反馈人(User) 邮箱地址(Email)
反馈标题(Title)
反馈内容(Content)
扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享