多支持度在非频繁项集挖掘中的研究Research on infrequent itemsets mining with multiple supports
李刚;董祥军;
摘要(Abstract)：
关联规则是当前数据挖掘研究最重要的分支之一,目前的关联规则多是在频繁项集的基础上进行挖掘,而没有挖掘非频繁项集的算法。本文在多支持度算法的基础上,提出了一种新的算法模型,在挖掘频繁项集的同时还能够对非频繁项集进行挖掘。
关键词(KeyWords)： 关联规则;多支持度;非频繁项集
基金项目(Foundation): 山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(2006BS01017);; 山东省教育厅科技计划资助项目(J06N06)
作者(Author): 李刚;董祥军;
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DOI:
参考文献(References)：
- [1]Agrawal R,Imielinski T,Swami A.Mining Association Rules betweenSets of Items in Large Database[C].New York:Proceedings of the1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data.ACM Press,1993.207-216.
- [2]胡侃,夏绍玮.基于大型数据仓库的数据挖掘[J].软件学报,1998,9(1):61-63.
- [3]王振宇,白石磊,熊范纶.多策略的关联规则挖掘方法[J].小型微型计算机系统,2002,23(8):971-973.
- [4]刘南艳,杨君锐.多最小支持度下的关联规则及其挖掘方法研究[J].西安科技大学学报,2005,25(4):481-482.
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