齐鲁工业大学学报

2020, (02) 44-49

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基于AlexNet深度学习模型的中草药植物图像分类研究与实现
Research and Implementation of Chinese Herbal Medicine Plant Image Classification Based on AlexNet Deep Learning Model

黄方亮;俞磊;沈同平;金力;许欢庆;黄星语

摘要(Abstract):

本文研究了卷积神经网络中AlexNet模型在5种中草药图像分类过程中的应用。通过Python爬虫算法爬取百度图片中5类中草药3 000张图片,并通过数据增扩算法将数据集扩增到12 000张,以满足模型训练的需求。为了提高训练的效率将数据集转换成LMDB格式,并采用减均值的方式加快模型收敛,以最大限度平衡用CPU训练带来的训练周期过长的影响。合理调整模型参数,经过300次迭代得到87.5%的分类准确率。

关键词(KeyWords): AlexNet;深度学习;中草药;图像分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61701005);安徽省高校省级重点项目(KJ2019A0437,SK2019A0242);安徽省高校省级质量工程项目(2017mooc220,2018zhkt079);安徽中医药大学自然科学研究项目(2019zrzd11,2018zryb06);安徽中医药大学教学研究项目(2018xjjy_yb004);安徽中医药大学2019年度课程思政教学改革试点项目(课程序号31,软件工程)

作者(Author): 黄方亮;俞磊;沈同平;金力;许欢庆;黄星语

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DOI: 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2020.02.008

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