齐鲁工业大学学报

2020, (04) 69-74

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于多元回归和三次指数平滑法对垃圾总量的预测
The Prediction of the Total Amount of Garbage Based on Multiple Regression and Cubic Exponential Smoothing Method

张杰;朱家明

摘要(Abstract):

针对垃圾总量的影响因素及预测的问题,依据深圳市2008-2018年的垃圾总量及人口数、人均GDP、社会消费品零售额、工业总产值、居民最终消费支出等指标的数据。运用多元线性回归、三次指数平滑法等方法,构建垃圾总量与其影响因子的多元线性回归模型,垃圾总量的时间序列预测模型。综合运用Matlab、Eviews等软件编程求解,验证了模型及算法的可行性和正确性,并得出了垃圾总量与其影响因子之间的关系、垃圾总量的预测结果等结论。研究成果可为政府制定垃圾的相关政策提供参考和依据。

关键词(KeyWords): 垃圾总量预测;影响因子;多元线性回归;三次指数平滑法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(1808085QA15);省级教研项目(2018jyxm1305)

作者(Author): 张杰;朱家明

Email:

DOI: 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2020.04.011

参考文献(References):

文章评论(Comment):

序号(No.) 时间(Time) 反馈人(User) 邮箱(Email) 标题(Title) 内容(Content)
反馈人(User) 邮箱地址(Email)
反馈标题(Title)
反馈内容(Content)
扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享