低共熔溶剂是新兴的绿色类离子液体体系，具有低熔点、低成本、良好的生物兼容性、可再生、制备简单等诸多优点。低共熔溶剂在诸多领域进行了应用，是目前研究的热点之一。分子模拟是利用计算机辅助在分子水平上建立模型体系对分子的结构和功能进行研究，可计算出分子的各种物化性质和反应特征。本文介绍了低共熔溶剂分子模拟的相关背景，并对分子模拟技术在低共熔溶剂方面的国内外研究进展进行了总结和展望。
沙门氏菌是一种危害较大的食源性致病菌，能造成人的感染和食物中毒，影响公共卫生和食品安全。沙门氏菌的分型研究有助于实现病原微生物的溯源分析，对沙门氏菌的防控和风险评估具有重要意义。血清型是沙门氏菌的重要表型特征之一，血清型分析是沙门氏菌重要的溯源分析方法，本文综述了沙门氏菌的血清型以及血清型分型技术研究进展。
弯曲性能是金属材料的一项重要性能指标。对几种常用金属材料的弯曲试验标准的标准内容、对试样的制样要求、试验程序和结果评定等方面进行了阐述、归纳、对比和总结。研究表明：不同类型的金属材料采用的弯曲试验方法标准差异很大，对样品制备、试验过程的操作以及试验结果评定及结果表达等方面的具体要求各不相同。对在实际检验过程中弯曲试验标准的选择和试验操作关键点的控制起到了指导作用。
通过调控Et_3NHCl和CuCl_2的不同摩尔比例,合成并筛选出低能耗且半固化程度低的功能化离子液体Et_3NHCl·CuCl_2,为简化吸附剂制备过程的同时提高离子液体负载的均匀程度,采用离子液体的合成与负载同步完成的原位负载技术,将离子液体负载到不同空隙结构的多孔材料(活性炭、硅胶、树脂和氧化铝)上,研究比较了传统负载技术与原位负载技术对吸附剂脱硫性能的影响,初步筛选出最佳载体材料为硅胶。采用红外光谱、扫描电子显微镜、氮气吸脱附对吸附剂进行了性质表征。对原位Et_3NHCl·CuCl_2负载硅胶吸附剂中离子液体的最佳负载量为10 wt%,氮气吸脱附曲线表明30 wt%的离子液体超过了硅胶最大承载量,Bangham模型和实验吸附数据拟合最佳,吸附动力学受材料内孔扩散的限制。
通过调控Et<sub>3</sub>NHCl和CuCl<sub>2</sub>的不同摩尔比例，合成并筛选出低能耗且半固化程度低的功能化离子液体Et<sub>3</sub>NHCl·CuCl<sub>2</sub>，为简化吸附剂制备过程的同时提高离子液体负载的均匀程度，采用离子液体的合成与负载同步完成的原位负载技术，将离子液体负载到不同空隙结构的多孔材料（活性炭、硅胶、树脂和氧化铝）上，研究比较了传统负载技术与原位负载技术对吸附剂脱硫性能的影响，初步筛选出最佳载体材料为硅胶。采用红外光谱、扫描电子显微镜、氮气吸脱附对吸附剂进行了性质表征。对原位Et<sub>3</sub>NHCl·CuCl<sub>2</sub>负载硅胶吸附剂中离子液体的最佳负载量为10 wt%，氮气吸脱附曲线表明30 wt%的离子液体超过了硅胶最大承载量，Bangham模型和实验吸附数据拟合最佳，吸附动力学受材料内孔扩散的限制。
由于矢量控制不能实现永磁同步电机定子电流的励磁电流分量和转矩电流分量的完全解耦，在同步电机的直轴（<i>d</i>轴）电流分量和交轴（<i>q</i>轴）电流分量之间还存在耦合影响，当同步电机处于高强度加速或减速的过程中时，这种耦合作用导致的影响加剧，这个让永磁同步电机的稳定性和精准性受到了比较大的影响。本文基于<i>i</i><sub><i>d</i></sub>=0的矢量控制原理，建立了永磁电机数学模型，并对同步电机的耦合原因进行分析，针对耦合原因进行了双PI解耦。对其中双PI解耦控制方法进行了研究。在矢量控制的基础上，用MATLAB/SIMULINK搭建了永磁同步电机双PI解耦控制系统，在未解耦和双PI解耦情况下进行仿真。
为了研讨工业中机器人实际轨迹的状况,本文对KUKA-KR16机器人做出分析,分析KUKAKR16机器人的运动特点和性质。将把KUKA-KR16机器人的运动问题作为关键的研究方向,利用齐次坐标的变换方式推出理论上的坐标变换方程,再结合D-H参数法,创建KUKA-KR16机器人实的结构模型,将MATLAB中的Robotics Toolbox作为平台来验证KUKA-KR16机器人的理论动作情况。
电梯应急电源是为了在电梯失去电源供电时可以让电梯维持稳定运行的装置，模块化、智能化、数字化是逆变电源的发展趋势。本次设计了一种基于STM32的电梯逆变电源，通过变压器和SPWM技术产生三相工频正弦波。使用MOS管组成三相H桥电路对电机供电，MOS管由芯片EG2104驱动。系统由STM32自带的12位精度ADC进行电压采样，采用DMA传输节省CPU，并且可以进行实时电压反馈调节。在保护方面设计了专用的电流保护电路，有效的保护了功率电路。整个系统通过嵌入式技术实现了智能化和数字化，为电梯提供了高品质的三相交流电源。
本文通过实现逻辑回归成本函数模型的建立，运行梯度下降算法优化、更新权重和偏差，使用优化后的逻辑回归预测待测试图像在所有图片中的出现概率。首先加载训练集、测试集的图片，对图片降低维度并转置，实现前向和后向传播的成本函数，对逻辑回归的负对数似然成本进行正则化，使用断言确保数据的正确性。通过计算当前参数的成本和梯度，运行正则化的梯度下降算法来优化更新权重和偏差的超参数，优化循环的迭代次数更新规则的学习率的超参数，最后分别利用逻辑回归模型和正则化后的逻辑回归模型进行预测。实验证明，上述方法识别测试集图片中出现的概率准确性提高。
针对某重型卡车消声器冲压生产线进行自动化改造，将传统的人工上下料替换为工业机器人的全自动操作。为了便于分析研究，论文在生产线改造前建立了全生产线的三维模型，在此基础上进行所有设备的定位，工序的调整，节拍的确定。以生产线总体可靠度为出发点，分析消声器壳体生产线中影响可靠性分配的注意因素；基于模糊灰度理论，构建模糊评价指标集，得到数字化评价矩阵；基于白化权函数的计算结果，确定各个评价指标的权重，获得生产线各组件可靠性分配方案。
本文设计开发了一款新型棋类游戏,该游戏对开发人类智力有很大好处。本文首先对棋型、棋盘大小以及相应的游戏规则进行制定,然后实现了该游戏在web网页和Android平台上的设计和开发,简述了前端和后台主要方法的调用流程。本文详细阐述了游戏判定机制,并给出相应的伪代码实现。
网络嵌入对网络数据进行有效表示,应用于后续的机器学习任务。现有的基于随机游走的网络嵌入算法主要是针对网络的拓扑信息来进行表示学习,忽略了网络中节点的属性信息。但是网络中节点的属性信息可以为网络嵌入提供很好的信息来源。基于上述考虑提出一种基于偏置随机游走的属性网络嵌入方法ANEBRW(Attributed Network Embedding of Biased Random Walk),通过进行偏置随机游走采样兼顾网络表示的局部性和全局性,结合节点属性信息得到更好的网络表示。在真实的属性网络上的实验结果表明,本文所提方法在节点分类任务中准确率得到了一定的提升。
针对钢铁行业竞争压力的不断加剧以及国内外各大炼钢厂对钢水“脱氧合金化”技术的青睐，提出钢水脱氧合金化的元素收得率预测方法以及最优合金配料方案。建立C、Mn两种元素收得率预测的BP神经网络模型，并进一步改进模型及算法以提高元素收得率的预测准确率；进行钢水脱氧合金化成本优化计算，并给出最优合金配料方案。将元素收得率预测值与实际值进行比较，误差控制在2%之内，精确度较高；并将配料方案与原加料方案进行对比，成本优化效果明显。根据数学模型从完善自动配料模型、积极承担社会责任等角度对钢厂提出发展建议，鼓励钢厂不断推动“脱氧合金化”技术进步，降低生产成本、提高钢材质量，帮助企业提升核心市场竞争力。
<正>数学式和反应式1)文章中重要的或后文要重新提及的数学式、反应式等可另行起排,并用阿拉伯数字连续编序号。序号加圆括号,右顶格排。2)数学式需断开,用2行或多行来表示时,最好在紧靠其中符号=,+,-,±,■,×,·,/等后断开,而在下一行开头不应重复这一符号。
<正>论文集、会议录:[1]中国力学学会.第3届全国实验流体力学学术会议论文集[C].天津:天津大学出版社,1990.[2] ROSENTHALL E M. Proceedings of the fifth canadian mathematical congress,University of Montreal,1961[C]. Toronto:University of Toronto Press,1963.